Technológia — Transformer, GPT, ChatGPT és a modern AI-asszisztensek családfája
Hogyan jutottunk a Transformertől a ChatGPT-ig?
Amikor ma mesterséges intelligenciáról beszélünk, sok embernek elsőként a ChatGPT jut eszébe. Nem véletlenül: 2022 végén ez volt az a rendszer, amely a generatív AI-t széles tömegek számára közvetlenül használhatóvá tette. Innen nézve könnyű azt gondolni, hogy minden innen indult. Pedig a történet egyik legnagyobb csavarja az, hogy a modern GPT-modellek egyik legfontosabb technológiai alapját évekkel korábban Google-kutatók mutatták be.
Az alapötlet részben a Google-től érkezett
2017-ben Google-kutatók publikálták az Attention Is All You Need című tanulmányt, amely bemutatta a Transformer nevű neurális hálózati architektúrát. Ez később a modern nagy nyelvi modellek egyik legfontosabb alapjává vált.
A Transformer nem ChatGPT volt, nem beszélgetett úgy az emberekkel, ahogy ma egy AI-asszisztens, és nem önálló termékként született. Inkább egy új építési elvet adott: hatékonyabban lehetett vele kezelni a szövegen belüli kapcsolatokat és a kontextust, mint sok korábbi megoldással.
A fontos különbségA modern AI története nem egyetlen termékkel kezdődik. Kutatási ötletek, architektúrák, adatok, számítási kapacitás és későbbi termékfejlesztések épültek egymásra.
Aztán jött a GPT
Az OpenAI a Transformerre épülő technológiai irányból fejlesztette tovább a GPT — Generative Pre-trained Transformer modellcsaládot. Már maga a név is elárulja a rokonságot.
A GPT-modellek nagy mennyiségű szövegből tanulták meg a nyelvi mintákat és összefüggéseket. A korai GPT-változatokat a GPT-2, majd a GPT-3 és későbbi generációk követték, miközben a modellek egyre összetettebb szöveges feladatokat tudtak megoldani.
2022: amikor az AI beszélgetni kezdett velünk
2022. november 30-án megjelent a ChatGPT. Technológiai szempontból nem ekkor született meg a mesterséges intelligencia, a nyelvi modell vagy akár maga a GPT. Valami más történt: az OpenAI olyan formába csomagolta a technológiát, amelyet szinte bárki azonnal használni tudott.
Segítenél ebben?
Nem kellett programozónak lenni, nem kellett neurális hálózatokat ismerni, és nem kellett különleges kezelőfelületet megtanulni. Elég volt természetes nyelven leírni, mit szeretnél. Ez egyszerű ötletnek tűnik, de óriási szerepe volt abban, hogy a generatív AI hétköznapi eszközzé váljon.
Miért tűnik mégis a ChatGPT „az eredetinek”?
Sok ember számára a ChatGPT volt az első mesterséges intelligencia, amelyet nem háttértechnológiaként, hanem közvetlen beszélgetőpartnerként használt. Emiatt kulturálisan könnyű úgy emlékezni rá, mintha itt kezdődött volna az egész AI-korszak.
Pedig előtte évtizedeken át létezett mesterségesintelligencia-kutatás, gépi tanulás, neurális hálózatok és természetesnyelv-feldolgozás. A ChatGPT nem az AI történetének kezdete volt, hanem az egyik legerősebb pillanat, amikor a technológia tömeges társadalmi jelenséggé vált.
De akkor a Gemini és a Claude is ChatGPT?
Nem. A Google Gemini, az Anthropic Claude és más nagy modellek nem egyszerűen a ChatGPT átírt vagy továbbfejlesztett változatai. Külön cégek, külön kutatócsapatok és külön modellcsaládok állnak mögöttük, még akkor is, ha sokszor hasonló technológiai alapelvekből indulnak ki.
És itt jön a történet legjobb része
Az egyik legfontosabb technológiai alapot, amelyből később a GPT-k is kinőttek, Google-kutatók dolgozták ki. Az OpenAI erre és sok más kutatási eredményre építve fejlesztette tovább saját modelljeit, majd a ChatGPT-vel olyan terméket készített, amely világszerte megmutatta, mire lehet használni a generatív AI-t.
- 2017: Google-kutatók bemutatják a Transformert.
- Később: az OpenAI GPT-modellcsaládja egyre nagyobb és képességesebb lesz.
- 2022: a ChatGPT közvetlen, beszélgetős formában tömegekhez viszi a generatív AI-t.
- Ezután: felgyorsul a verseny, és több különálló modellcsalád válik hétköznapi termékké.
Nagyon leegyszerűsítve: Google-kutatás → Transformer → GPT-k → ChatGPT-robbanás → felgyorsuló AI-verseny → a modern asszisztensek új generációja.
A következő furcsa korszak: mindenkinek lesz „saját AI-ja”
Ma már egy másik érdekes változást is látni: az emberek elkezdenek ragaszkodni ahhoz az AI-hoz, amelyet rendszeresen használnak. Van, aki ChatGPT-t használ, más a Geminit szereti, valaki Claude-ra esküszik.
Egy idő után ezek már nem csak programok. Megtanuljuk, hogyan érdemes velük kommunikálni, beépítjük őket a munkánkba, megszokjuk a válaszaikat, és akár több éves projektek, rutinok vagy személyes munkafolyamatok épülhetnek köréjük.
Talán ez lesz az igazán nagy változás
A következő generáció számára lehet, hogy teljesen természetes lesz, hogy a telefonhoz, számítógéphez vagy más digitális eszközhöz intelligens asszisztens tartozik. Nekik talán ugyanolyan furcsán hangzik majd az AI nélküli korszak, mint ma nekünk a széles körű internet előtti világ.
Volt olyan idő, amikor a számítógépek még nem beszélgettek veletek?
Mi pedig különös helyzetben vagyunk: emlékszünk arra a világra, amikor a generatív AI még nem volt a mindennapok része, és közben végignézzük azt is, ahogy azzá válik.